ИИ грозит сломать привычный рынок найма

Использование искусственного интеллекта при найме сотрудников повлияло на рынок труда. Теперь рекрутеры тратят на просмотр резюме три-пять секунд, а 75% заявок на вакансию просто не доходят до живого человека, поскольку отсеиваются на первом этапе, передает РБК. {«@context»:»https://schema.org»,»@type»:»ImageObject»,»url»:»https://glavny.tv/wp-content/uploads/2024/10/30562.jpg»,»width»:»1000″,»height»:»667″}Фото: freepik Общество По данным Всемирного экономического форума за 2025 год, более 90% работодателей внедрили ИИ для фильтрации заявок. 88% компаний используют новые технологии для первичного отбора кандидатов. window.yaContextCb.push(()=>{
Ya.Context.AdvManager.render({
renderTo: ‘yandexrtbR-A-149872-17-530386′,
blockId: ‘R-A-149872-17’,
pageNumber: 530386
})
}) window.yaContextCb.push(()=>{
Ya.Context.AdvManager.render({
renderTo: ‘yandexrtbR-A-149872-19-530386′,
blockId: ‘R-A-149872-19’,
pageNumber: 530386
})
}) Сооснователь платформы «ИИ рекрутер Qooqa» Тамара Воронцова отметила, что рекрутеры фактически превратились в дирижеров системы принятия решений. Теперь им не нужно прочитывать сотни резюме, тратя на рутинные задачи много времени. Управляющий партнер и руководитель карьерной практики «Лаборатории карьеры» Анна Алфимова заявила, что в сложившейся ситуации алгоритмы нередко отсекают нестандартных кандидатов, не вписывающихся в шаблон. Таким образом при росте скорости найма качество отбора не увеличивается. В то же время нельзя не отметить пользу ИИ для кандидатов. Согласно результатам полевого эксперимента исследователей американской бизнес-школы MIT Sloan, половине из 480 тысяч участников алгоритмы давали подсказки по улучшению резюме. Таким образом, удалось снизить число ошибок на 5%, вероятность найма увеличилась на 8%, а зарплата нанятых – на 10%. Благодаря анализу 61 тысячи вакансий и 2,7 миллиона заявок за 2021-24 годы выяснилось, каким образом изменился рынок труда после появления ChatGPT. Оказалось, что индивидуальные сопроводительные письма обесценились. В результате лучших 20% работников стали нанимать на 19% реже, а худших 20% на 14% чаще. При этом резюме соискателей становятся слишком похожи друг на друга. «Получается замкнутый круг: чтобы пройти фильтры ИИ, нужна помощь ИИ, но, если используешь ИИ, можешь не пройти фильтр живого рекрутера», – говорится в публикации. Есть и еще одна проблема, состоящая в том, что искусственный интеллект чаще отдает предпочтение резюме, сгенерированным с помощью нейросетей. В качестве выхода из сложившейся ситуации Тамара Воронцова назвала использование качественных ИИ-агентов компаниями, чтобы ни один кандидат не остался без внимания.